SERVICIO DE ASESORAMIENTO EN ANÁLISIS DE DATOS (BÁSICO)

Objetivo

Plan enfocado a PYMEs que no cuentan con un plan de análisis de datos adaptado al negocio, determinando la inversión requerida y las medidas necesarias para su adopción, priorizando el establecimiento y aprendizaje de procesos para la extracción de datos y su análisis en beneficio de la pyme. 

Actividades

– Identificación de los datos de la pyme que mejore el entendimiento de la información disponible.

– Analizar las distintas opciones de herramientas de inteligencia artificial paraexplotar y visualizar los datos, recomendando la que mejor se adapte a la situación actual de la empresa y la inversión necesaria para su adopción.

– Establecer información de valor a partir del tratado de datos con algoritmos de inteligencia artificial.

– Asesoramiento específico sobre la explotación de los datos a través de la herramienta elegida.

– Opcionalmente, asesoramiento sobre los procesos de gobierno, gestión y gestión de calidad del dato de acuerdo con las especificaciones UNE 0077 «Gobierno del dato», UNE 0078 «Gestión del Dato» y UNE 0079 «Gestión de la calidad del dato».

– Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio en análisis de datos (nivel básico).

– Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito del análisis de datos.

Documentación técnica y resultados requeridos para la justificación, conforme al artículo 31.6.a) de esta Orden:

– Evidencias de la celebración de la reunión presencial de inicio de la prestación del servicio de asesoramiento, que se determinarán en cada convocatoria.

– Evidencias de celebraciones de reuniones intermedias, que se determinarán en cada convocatoria.

– Evidencias de la celebración de la reunión presencial final tras la prestación del servicio de asesoramiento, que incluya los resultados obtenidos y la conformidad del

beneficiario al servicio prestado, que se determinarán en cada convocatoria.

– Diagnóstico inicial:

​ ​● Diagnóstico inicial o situación actual de la empresa beneficiaria en cuanto al

​ ​análisis y explotación de datos.

​ ​● Identificación de Bases de Datos: Dossier en formato digital (Word, PowerPoint, Pdf) con el inventario exhaustivo de las fuentes de datos de la pyme. Para cada fuente

​ ​de datos, se proporcionará:

​ ​○ Ubicación: Precisar su ubicación (servidores locales, externos, en la nube, etc) 

​ ​○ Tipo de datos almacenados: Naturaleza de los datos (datos de cliente, producto,

​ ​ventas, etc.) y la extensión de los datos (xls, xlsb, csv, etc).

​ ​○ Volumen de datos: Indicar el número de registros y almacenamiento utilizado.

​ ​○ Frecuencia de actualización: Periodicidad (o no) de las actualizaciones.

​ ​○ Orden de relevancia: Evaluar si la fuente es crítica, importante o secundaria.

– Resultados:

​ ​● Definición de Políticas y procedimientos de calidad: gobierno del dato que incluya:

​ ​ ​○ Estandarización de formatos: Definición de formatos estándar para los datos como

​ ​ ​fechas, direcciones, números de teléfono, etc.

​ ​ ​○ Limpieza: Identificación de posibles errores de entrada de datos, como datos

​ ​ ​duplicados o incorrectos. Se proporcionarán ejemplos de técnicas para tratar estos casos

​ ​ ​de manera eficiente y precisa.

​ ​ ​○ Coherencia: Definición de mecanismos de control de calidad.

​ ​ ​○ Estructuración de datos: Establecer el uso de estándares de modelado de datos,

​ ​ ​como el modelo entidad-relación (MER).

​ ​ ​○ Privacidad de los datos: Explicar la importancia del cumplimiento de la normativa

​ ​ ​legal vigente en el gobierno del dato, como el RGPD.

​ ​● Análisis de herramientas de visualización de datos:

​ ​ ​○ Dosier con análisis de mercado de herramientas disponibles basado en 4 ejes:

​ ​ ​ ​▪ Facilidad de uso en términos de interfaz de usuario intuitiva y personalizable.

​ ​ ​ ​▪ Capacidad de visualización para generar gráficos efectivos y atractivos que

​ ​ ​ ​permitan comprender los datos de manera clara y precisa.

​ ​ ​ ​▪ Compatibilidad con los sistemas existentes en la pyme (si los hubiera

​ ​ ​ ​anteriormente).

​ ​ ​ ​▪ Evaluación del coste económico, considerando tanto el coste inicial como los

​ ​ ​ ​posibles costes continuos de mantenimiento.

​ ​ ​○ En base al análisis de mercado, se proporcionarán recomendaciones de las

​ ​ ​herramientas que mejor se adapten a la empresa, destacándose específicamente las razones específicas de dichas recomendaciones.

– Caso de uso: Definición de KPIs de negocio o de áreas de soporte (RRHH,

económico, etc):

​ ​● Dosier con el análisis de KPIs vigentes, incluyendo:

​ ​ ​○ Análisis de KPIs vigentes: Revisión de los KPIs actuales utilizados por la pyme en

​ ​ ​diferentes áreas (finanzas, ventas, etc.).

​ ​ ​○ Identificación de mejoras: Identificar KPIs de utilidad, resaltando las cualidades

​ ​ ​positivas y/o negativas de estos (p.ej. preciso, redundante, difícil de medir, etc.).

​ ​ ​○ Propuesta de creación de nuevos KPIs: Proponer la creación de KPIs basados en el análisis realizado. Estos KPIs tendrán que estar completamente detallados,

​ ​ ​incluyendo, como mínimo: (1) fórmulas de cálculo específicas para cada KPI, (2) métricas construidas, y (3) variables involucradas en su cálculo